Tech Lead | Senior Software Engineer especializado en el diseño de sistemas de datos y soluciones inteligentes para la optimización de operaciones empresariales. Experiencia liderando iniciativas de análisis y automatización en entornos ERP, construyendo arquitecturas de datos robustas (ETL, pipelines, modelado) y desarrollando sistemas analíticos que transforman datos operativos en decisiones estratégicas. Fuerte enfoque en impacto de negocio: detección de ineficiencias, reducción de errores operativos y mejora de la toma de decisiones mediante Python, SQL y herramientas de analítica avanzada. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables, alineando tecnología, datos y estrategia.
Contáctame
Soy Axel, ingeniero en sistemas computacionales enfocado en el diseño de sistemas de datos y soluciones backend orientadas a la optimización de operaciones empresariales. Trabajo en la intersección entre datos, automatización y arquitectura de software para transformar información en valor de negocio.
Diseño e implemento soluciones end-to-end que abarcan desde la integración y modelado de datos hasta la construcción de sistemas analíticos que soportan la toma de decisiones estratégicas. Mi enfoque se centra en eficiencia operativa, detección de riesgos y mejora continua en entornos ERP y sistemas transaccionales.
He desarrollado pipelines de datos, APIs e integraciones robustas, priorizando estabilidad, trazabilidad y escalabilidad. Integro prácticas de seguridad y control desde el diseño, asegurando la calidad de los datos y reduciendo errores operativos.
Trabajo con Python, SQL y JavaScript, conectando y analizando datos provenientes de sistemas como Odoo y POS, construyendo soluciones que identifican anomalías, pérdidas y oportunidades de optimización en tiempo real.
Diseño de soluciones analíticas enfocadas en negocio. Transformo datos operativos y financieros en KPIs accionables, identificando pérdidas, cuellos de botella y oportunidades de mejora en tiempo real.
Construcción de pipelines de datos robustos desde ERPs y sistemas transaccionales. Automatización de ingesta, limpieza y transformación asegurando consistencia, trazabilidad y disponibilidad del dato.
Integración de ecosistemas ERP (Odoo) mediante APIs y servicios backend. Diseño de flujos de información estables que conectan operación, finanzas y análisis para una toma de decisiones unificada.
Desarrollo de servicios backend y herramientas internas orientadas a analítica operativa. Enfoque en código mantenible, escalable y alineado a necesidades reales de negocio.
Seguridad y calidad como parte del diseño. Implementación de controles, validaciones y hardening para prevenir errores operativos y garantizar la integridad de los datos.
Optimización de procesos basada en datos reales. Estandarización de flujos y mejora continua para reducir fricción operativa y escalar sistemas de forma sostenible.
Sistema inteligente de análisis y auditoría para entornos ERP (Odoo), diseñado para detectar anomalías, pérdidas operativas y oportunidades de mejora en tiempo real. Integra procesamiento de lenguaje natural, arquitectura multi-agente y análisis de datos para transformar información operativa en decisiones estratégicas.
Herramienta desktop que reconstruye el estado exacto del inventario
a cualquier fecha pasada, reproduciendo movimientos de stock completados
sobre entornos Odoo multi-empresa. Genera reportes Excel con snapshot
inicial, snapshot final, análisis cruzado con deltas y resumen ejecutivo
por marca, con resolución de costos por empresa vía ir.property.
Modelo analítico para identificar margen, utilidad y oportunidades comerciales por producto, integrando datos operativos y financieros.
Herramienta operativa para visualización en tiempo real del estado de órdenes dentro del flujo logístico (proceso, almacén, remisión y facturación). Diseñada para reducir incertidumbre operativa y mejorar la coordinación entre áreas.
Pipeline de datos para análisis de ventas, stock y movimientos, con clasificación ABC y detección de sobrestock y obsolescencia.
Automatización de reportes por sucursal con visualización de stock crítico, óptimo y obsoleto para mejorar la toma de decisiones operativas.
Aplicación web para gestión de incidencias y procesos, con autenticación, dashboard dinámico y reportes operativos.
Backend para gestión de productos, inventarios y carrito, optimizado para consultas eficientes y control de stock.
Sistema de IA con memoria dinámica y análisis de contexto, orientado a optimización de procesos y arquitectura modular.
Diseño de APIs, lógica de negocio y arquitectura escalable
Python, Java, C++, C#, JavaScript, PHP
APIs REST, middlewares y microservicios
Desarrollo backend, APIs y arquitectura modular
Aplicaciones web robustas con MVC
MySQL, PostgreSQL, SQLite, diseño y optimización SQL
JavaScript, HTML5, CSS3, AJAX, interfaces dinámicas
MVC, diseño por capas, patrones de diseño, desacoplamiento y escalabilidad
Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, RAG, Prompt Engineering
Git, GitHub, flujos de trabajo colaborativos
Diseño centrado en usuario y experiencia intuitiva
Docker, CI/CD, despliegues, automatización, integración continua y entrega continua
Deploys en producción, gestión de entornos, debugging en runtime y rollback strategies
Resolución de problemas complejos, pensamiento crítico y toma de decisiones técnicas
Diseño de sistemas distribuidos, trade-offs, escalabilidad y resiliencia
Diagnóstico de errores, análisis en producción, logs, monitoreo y troubleshooting
Manejo avanzado de herramientas ofensivas
Escaneo avanzado y enumeración de redes
Framework de explotación y post-explotación
Inyección SQL automatizada
Explotación de Cross-Site Scripting
Explotación de Command Injection
Reconocimiento de subdominios
Fuzzing de directorios y archivos
Ataques de fuerza bruta multi-protocolo
Cracking de hashes con GPU
Cracking de contraseñas clásico
Simulación de ataques y persuasión técnica
Inteligencia de fuentes abiertas
Anonimato y túneles seguros
Certificaciones en Python orientadas a programación estructurada, manipulación de datos, automatización de procesos y resolución de problemas algorítmicos.
Implementación práctica de análisis operativo y financiero mediante Python, SQL y modelos de negocio orientados a rentabilidad, inventarios y toma de decisiones.
Formación autodidacta en seguridad ofensiva, control de accesos, análisis de riesgos y buenas prácticas DevSecOps aplicadas a sistemas de datos y backend.
Liderazgo técnico en el diseño e implementación de soluciones orientadas a negocio. Desarrollo de sistemas de análisis y automatización en entornos reales (ERP), estableciendo estándares de arquitectura, calidad de datos y buenas prácticas de desarrollo.
Diseño de arquitecturas escalables para plataformas de datos y sistemas inteligentes. Integración de pipelines, APIs y servicios orientados a analítica avanzada, habilitando la toma de decisiones estratégicas en tiempo real.
Evolución hacia el desarrollo de productos tecnológicos (SaaS) basados en inteligencia artificial. Diseño de sistemas multi-agente, analítica avanzada y plataformas orientadas a mercado, enfocadas en auditoría, optimización operativa y generación de valor empresarial.
Desarrollo e implementación de sistemas en entornos reales, integrando analítica, automatización y control de procesos críticos en operaciones y finanzas.
Reducción significativa de horas hombre mediante automatización de procesos manuales, optimizando flujos operativos y eliminando tareas repetitivas.
Diseño e implementación de sistemas que sustituyen procesos manuales, aumentando eficiencia, precisión y velocidad en operaciones críticas.
Implementación de sistemas de seguimiento que permiten auditoría completa, detección de inconsistencias y monitoreo en tiempo real de procesos.
Construcción de indicadores clave y dashboards para monitoreo continuo, habilitando toma de decisiones basada en datos confiables.
Identificación de pérdidas operativas, optimización de procesos y contribución al incremento de ventas mediante análisis de datos y automatización.
Definición y formalización de flujos operativos replicables, mejorando consistencia, calidad y escalabilidad organizacional.
Integración y análisis de datos provenientes de sistemas empresariales, unificando operación, finanzas y analítica en un flujo de información consistente.
Responsabilidad completa del ciclo de vida de soluciones: arquitectura, desarrollo, despliegue y evolución continua en producción.